理工科phd必备高效工具

updated: 2013/10/12

理工科的phd们多不容易，除了要搞项目，还得攒论文。因此，高效率的工作模式无疑十分重要。

以下筛选了个人在使用过程中感觉能明显提高效率的工具，遵循“少而精”的原则，多数支持通用平台（win, linux, mac, etc.），希望后入门的phd们可以藉此做更高效的科研。部分工具对于研发人员也很有用。

数学计算

matlab、maxima

笔记整理

evernote

论文管理

Mendeley Desktop

Peaya paper

参考文献

jabref

书籍管理

calibre

文本编辑

Vim

emacs

编程实验

注重开发效率：Python等脚本语言

注重运行效率：C, C++或Java

注： IDE，还是首推eclipse

版本管理

集中式：SVN

分布式：Git，Hg

注：最大的git服务托管github。

数据同步

Dropbox

云诺、坚果云（大陆地区）

注：自己搭建，可以用ifolder。

图表相关

数据分析，GNUPlot/QtiPlot（带图形界面）

用python的可以看看matplotlib。

数据可视化

比较全面的可视化：Gephi

图形自动生成：Nodebox

论文写作

LaTeX

注：配套平台包括TexMaker（通用）或Winedt（仅限win）。

报告演讲

latex beamer包

ppt、keynote相关软件

附：一份不太长的关于做高质量学术报告的指南。

欢迎建议，持续更新ing...

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